Gamned cree des campagnes publicitaires programmatiques multicanal pour les marques et les agences. Avec plus de 140 experts repartis sur six territoires et plus de 200 marques accompagnees, la plateforme doit traiter des volumes de donnees importants, soutenir des campagnes dynamiques et permettre aux equipes de reagir rapidement.
Une infrastructure dispersee qui ralentissait l'innovation.
Dans la publicite programmatique, la capacite a lancer vite une campagne, ajuster les ciblages et consolider les donnees conditionne directement la valeur apportee aux clients. Gamned devait donc disposer d'un socle technique plus simple a exploiter et plus rapide a faire evoluer.
Avant la migration, une partie de l'infrastructure etait repartie entre plusieurs fournisseurs, avec certains services encore heberges sur site. Cette organisation multipliait la charge operationnelle, rendait les structures de couts plus difficiles a suivre et limitait le temps disponible pour developper des outils internes a valeur ajoutee.
Centraliser le controle pour mieux piloter les couts.
Gamned voulait disposer d'une plateforme unique pour heberger ses services, mieux controler ses couts et explorer une facturation a la demande la ou elle etait pertinente. L'objectif n'etait pas seulement de migrer vers le cloud, mais de retrouver une lecture claire de l'infrastructure.
Lors d'un appel d'offres comparatif avec trois partenaires de mise en oeuvre, la proposition d'OP-Rate a retenu l'attention : passer a un modele base sur Kubernetes, accelerer les deploiements avec Terraform et mettre en place un pipeline CI/CD.
Avancer par paliers pour securiser la migration.
OP-Rate a travaille avec Gamned comme une extension de l'equipe informatique, en cadrant les objectifs du projet des le depart. Gamned a egalement pu beneficier de credits de compte pour couvrir la periode initiale de migration, afin d'eviter un double cout et de ne pas precipiter la bascule.
En fevrier 2020, apres la livraison de la nouvelle infrastructure, Gamned a commence par migrer deux services de portail web internes vers le cloud. Cette premiere etape a permis de tester les nouveaux outils, de familiariser les developpeurs avec Google Cloud et de preparer des migrations plus complexes apres six mois d'apprentissage.
Generaliser Google Kubernetes Engine sur les workloads.
Les services de Gamned s'executent desormais sur des clusters Kubernetes et des VM Compute Engine, orchestries avec Google Kubernetes Engine. Pub/Sub automatise l'ingestion des donnees, tandis que Filestore, Cloud Storage et Cloud SQL couvrent les besoins de stockage et de base de donnees.
- portails web internes ;
- traitement de donnees ;
- taches recurrentes ;
- clusters Kubernetes et VM Compute Engine ;
- ingestion automatisee avec Pub/Sub ;
- stockage haute performance avec Filestore et stockage standard avec Cloud Storage.
Cette consolidation simplifie aussi les environnements. Avant la migration, developpement, controle qualite et production reposaient sur des processus de deploiement differents. Le nouveau socle rend les environnements plus coherents et donne davantage de confiance aux developpeurs pour livrer de nouvelles fonctionnalites.
Faire de BigQuery le point de convergence des donnees.
Gamned utilisait deja BigQuery et Looker Studio, mais ses services de donnees etaient encore repartis entre plusieurs outils de stockage et d'analyse. Les equipes perdaient du temps a convertir les donnees entre formats et supportaient des couts de transfert.
Avec la nouvelle infrastructure, les donnees issues des differentes plateformes publicitaires convergent dans BigQuery. Cette centralisation facilite l'analyse rapide des volumes importants, tout en s'appuyant sur SQL, un langage familier pour les equipes de developpement.
Reduire les couts tout en gagnant en capacite d'evolution.
La migration vers Google Cloud a donne a Gamned davantage de flexibilite et de controle, notamment grace a la possibilite de choisir la facturation a la demande lorsque ce modele etait adapte. Gamned indique avoir reduit ses couts de 50 % depuis la migration.
La granularite de Google Kubernetes Engine dans la gestion des ressources et la mise a l'echelle a contribue a reduire les couts des instances de calcul. L'execution de la plupart des charges de travail sur GKE a aussi permis de mieux utiliser les remises sur l'utilisation engagee.
La trajectoire se prolonge avec des projets autour de Dataproc pour l'apprentissage automatique et de Cloud Bigtable pour l'outil de generation de bannieres dynamiques, qui exige une base de donnees tres performante.
Ce que ce cas dit d'une optimisation cloud durable.
Le cas Gamned montre qu'une reduction de couts durable ne vient pas seulement d'une negociation tarifaire. Elle repose sur une infrastructure plus lisible, une meilleure granularite des ressources, des environnements coherents et des donnees centralisees.
Pour AN2C, c'est precisement le role d'un cloud operable : relier architecture, scalabilite, deploiements et pilotage economique afin que les equipes puissent investir davantage dans l'innovation que dans la maintenance.