La Provence modernise sa plateforme numérique avec Google Kubernetes Engine
Une infrastructure cloud native capable d’absorber les pics d’audience en temps réel
GAINS OBTENUS
- Scalabilité automatique permettant d’absorber les pics d’audience sans intervention manuelle.
- Réduction des délais de déploiement grâce à la mise en place de pipelines CI/CD.
- Meilleure visibilité sur les coûts d’infrastructure grâce aux outils natifs Google Cloud.
- Création d’un socle cloud moderne pour les futurs projets data et personnalisation de l’expérience lecteur.
- Renforcement de la disponibilité des services numériques pendant les événements à forte audience.
Accompagner la transformation numérique d’un média régional majeur
Fondé à Marseille, La Provence est l’un des principaux quotidiens régionaux français. Chaque mois, plus de 6 millions de lecteurs numériques consultent ses contenus via son site web et ses applications mobiles.
L’évolution des usages numériques a profondément transformé les attentes des lecteurs. Les pics de trafic liés à l’actualité imposent désormais aux médias une infrastructure capable de s’adapter instantanément aux variations d’audience.
« Pour faire face aux pics de trafic de manière fiable et rentable, nous avions besoin d’une infrastructure cloud intelligente capable de s’adapter à nos demandes en temps réel. »
— Mathieu COCHELIN – Chief Information Officer, La Provence
Cette évolution a conduit La Provence à engager une transformation profonde de son infrastructure.
Construire une plateforme capable d’absorber les pics d’audience
Jusqu’en 2020, les services numériques de La Provence reposaient principalement sur des serveurs dédiés.
Cette architecture nécessitait des interventions manuelles lors des pics de fréquentation et pouvait entraîner une sous-utilisation des ressources pendant les périodes plus calmes.
Accompagnée par AN2C, l’entreprise a engagé une migration vers Google Cloud afin de bénéficier d’une infrastructure plus flexible, automatisée et adaptée aux exigences du numérique.
La nouvelle architecture s’appuie sur Google Kubernetes Engine pour orchestrer les applications et adapter automatiquement les ressources en fonction de la charge réelle.
Automatiser l’exploitation grâce à Kubernetes
La mise en œuvre de Google Kubernetes Engine a permis aux équipes de sortir d’une logique de gestion permanente de l’urgence.
Les pics d’audience, autrefois source de tension opérationnelle, sont désormais absorbés automatiquement par la plateforme.
« Grâce à l’évolutivité de Google Kubernetes Engine, nous sommes assurés que notre infrastructure évolue en fonction de notre lectorat, et comme tout est automatisé, cela ne nécessite aucune action de notre part. »
— Mathieu COCHELIN – Chief Information Officer, La Provence
Cette automatisation a également permis aux équipes de se concentrer davantage sur le développement de nouveaux services plutôt que sur l’administration de l’infrastructure.
Accélérer les déploiements et gagner en autonomie
La migration vers Google Cloud a également permis de structurer les environnements de développement, de test et de production.
Les équipes ont mis en place des pipelines CI/CD facilitant le déploiement rapide de nouvelles fonctionnalités.
Cette évolution a renforcé l’autonomie des équipes projet et réduit les délais de mise en production.
Maîtriser les coûts grâce à une visibilité détaillée
Pour un média régional, la maîtrise des dépenses reste un enjeu majeur.
Grâce aux outils de suivi natifs de Google Cloud, La Provence dispose désormais d’une visibilité détaillée sur ses coûts d’infrastructure.
Les équipes peuvent identifier rapidement les postes de dépenses, ajuster leur consommation et optimiser leur stratégie cloud en continu.
Préparer l’avenir avec la donnée
La modernisation de l’infrastructure constitue également la première étape de la stratégie data de La Provence.
L’entreprise prévoit d’exploiter davantage les capacités analytiques de Google Cloud afin de mieux comprendre les comportements de lecture et personnaliser les contenus proposés à ses abonnés.
Des projets autour de BigQuery et Looker permettent déjà d’envisager une meilleure valorisation des données collectées sur les canaux numériques.
Cette approche doit permettre d’améliorer l’expérience utilisateur tout en renforçant la fidélisation des lecteurs.
SECTEUR : Medias
LOCALISATION: Marseille, France
TECHNOLOGIES: Google Kubernetes Engine, Google Cloud
ENJEUX: Scalabilité, Gestion des pics de trafic, Automatisation, Maîtrise des coûts
SOLUTIONS: Migration Cloud, Kubernetes, CI/CD, Cloud Native, Data Platform
POUR ALLER PLUS LOIN:
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