Gamned réduit ses coûts cloud de 50 % grâce à Google Kubernetes Engine
Une infrastructure cloud native pour accélérer l’innovation dans la publicité programmatique
GAINS OBTENUS
- Réduction jusqu’à 50 % des coûts d’infrastructure cloud.
- Standardisation des déploiements grâce à Kubernetes et à une approche Infrastructure as Code.
- Amélioration de la productivité des équipes techniques grâce à l’automatisation.
- Centralisation des données dans BigQuery pour accélérer l’analyse des campagnes publicitaires.
- Déploiement plus rapide de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services.
Moderniser l’infrastructure d’un acteur majeur de la publicité programmatique
Gamned est un spécialiste de la publicité programmatique qui accompagne plus de 200 marques dans la conception et l’optimisation de campagnes digitales.
L’entreprise exploite quotidiennement d’importants volumes de données afin d’analyser les performances publicitaires, d’identifier les audiences pertinentes et d’améliorer l’efficacité des campagnes.
Avec sa croissance, l’infrastructure historique était devenue complexe à exploiter. Répartie entre plusieurs fournisseurs et certains environnements hébergés sur site, elle générait une charge opérationnelle importante pour les équipes techniques.
« Dans le domaine de la publicité programmatique, nous devons être capables de réagir rapidement afin de gagner de nouveaux clients et de mettre en place des campagnes dynamiques et performantes. Nous avions l’impression de nous heurter à un mur avec notre ancienne infrastructure et nous voulions consacrer davantage de temps à la création de valeur. »
— Jonathan Marcopoulos, Technical Director, Gamned
Reprendre le contrôle des coûts et accélérer les déploiements
La multiplication des fournisseurs rendait difficile le pilotage des coûts et augmentait la complexité opérationnelle.
Gamned souhaitait centraliser son infrastructure sur une plateforme unique afin de gagner en visibilité, simplifier l’exploitation et accélérer le développement de nouveaux services.
Accompagnée par OP-Rate (désormais AN2C), l’entreprise a défini une nouvelle architecture cloud native basée sur Google Cloud et Google Kubernetes Engine.
L’approche retenue reposait sur plusieurs principes :
- Adoption d’une architecture microservices.
- Standardisation des environnements.
- Mise en place d’un pipeline CI/CD.
- Industrialisation de l’infrastructure avec Terraform.
- Migration progressive sans interruption d’activité.
Après une première phase de validation sur plusieurs applications internes, la migration a été progressivement étendue à l’ensemble du système d’information.
Industrialiser les opérations grâce à Kubernetes
Aujourd’hui, l’ensemble des principales charges de travail de Gamned s’exécute sur Google Kubernetes Engine.
Les portails internes, les traitements de données et les tâches récurrentes bénéficient désormais d’une plateforme homogène, automatisée et facilement scalable.
Cette standardisation simplifie considérablement la gestion des environnements tout en offrant davantage d’autonomie aux équipes de développement.
« Nous utilisons désormais Google Kubernetes Engine pour toutes les charges de travail de Gamned, y compris les portails web, le traitement des données et les tâches récurrentes. Cela donne confiance à nos développeurs et les rend plus productifs, car ils peuvent déployer de nouvelles fonctionnalités beaucoup plus rapidement. »
— Jonathan Marcopoulos, Technical Director, Gamned
L’automatisation des déploiements réduit les risques d’erreur et permet d’accélérer la mise en production des nouvelles fonctionnalités.
Centraliser les données pour améliorer les performances des campagnes
L’analyse des données est au cœur de l’activité de Gamned.
Avant la migration, les données étaient réparties entre plusieurs plateformes, ce qui générait des coûts de transfert et des traitements supplémentaires.
En centralisant l’ensemble des données dans BigQuery, les équipes disposent désormais d’un environnement unique pour analyser les performances des campagnes et produire des rapports.
Cette approche permet :
- d’accélérer les traitements analytiques ;
- de simplifier l’exploitation des données ;
- d’améliorer la qualité des indicateurs disponibles ;
- de réduire les coûts liés aux mouvements de données.
« J’ai testé d’autres outils similaires, mais aucun n’atteignait les mêmes performances que BigQuery. Nous l’utilisons pour nos tâches d’analyse de données volumineuses, ce qui nous fait gagner beaucoup de temps. »
— Jonathan Marcopoulos, Technical Director, Gamned
Réduire durablement les coûts d’infrastructure
L’un des objectifs majeurs du projet consistait à mieux maîtriser les dépenses cloud.
Grâce à Google Kubernetes Engine, Gamned bénéficie d’une allocation plus fine des ressources, d’une meilleure élasticité et d’une exploitation optimisée de ses infrastructures.
L’entreprise profite également des modèles de tarification Google Cloud adaptés à ses usages et de mécanismes d’optimisation avancés.
Les résultats sont significatifs :
jusqu’à 50 % de réduction des coûts d’infrastructure ;
diminution des coûts de calcul ;
meilleure visibilité financière ;
simplification du pilotage budgétaire.
« La migration vers Google Cloud nous a apporté la flexibilité et le contrôle dont nous avions besoin. Depuis la migration, nous avons réduit nos coûts de 50 %. »
— Jonathan Marcopoulos, Technical Director, Gamned
Préparer les prochaines innovations
Grâce à cette modernisation, Gamned dispose désormais d’une plateforme capable d’accompagner sa croissance et ses futurs projets d’innovation.
L’entreprise poursuit notamment ses travaux autour de la data et de l’automatisation afin d’améliorer encore davantage les performances de ses campagnes publicitaires.
Cette nouvelle fondation cloud lui permet d’intégrer plus rapidement de nouveaux services et d’exploiter efficacement des volumes de données toujours plus importants.
SECTEUR : Publicité Programmatique
LOCALISATION: France
TECHNOLOGIES: Google Kubernetes Engine, Google Cloud, Compute Engine, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Filestore, Terraform
ENJEUX: Réduction des coûts, Scalabilité, Industrialisation des déploiements, Centralisation des données, Productivité des équipes
SOLUTIONS: Migration Kubernetes, Architecture Cloud Native, Microservices, CI/CD, Infrastructure as Code, Data Platform Google Cloud
POUR ALLER PLUS LOIN:
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